开发者真正经 AnyRouter 打出去的流量长什么样

AnyRouter 的目录覆盖 170+ 个模型、28+ 家供应商，用一条 provider/model 字符串寻址——anthropic/claude-opus-4-8、z-ai/glm-5.2、google/gemini-2.5-pro。模型按拥有组织分组，不按哪家上游在伺候，而且所有权是偏的：少数实验室占了目录的大部分，长尾小实验室各贡献一两个模型。

这层拆分要紧，因为同一模型在 Cloudflare 一侧还可以有两种 SKU——第一方托管（@cf/owner/model）或合作方托管（owner/model，没有 @cf 前缀）——还没算 DeepInfra 这类第三方上游或直连供应商 API。目录宽，不代表被调用的也宽。

调任何模型都是对同一个 OpenAI 兼容端点的一次请求：

curl https://anyrouter.dev/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-ar-v1-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "z-ai/glm-5.2", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

但免费路由上的流量——不扣额度、也不是 BYOK——不会在目录上均匀铺开。截至 2026 年 7 月 11 日的全时段，两个模型吃掉了绝大多数免费请求：

只看请求数会盖住真正在发生的事。GLM-5.2 请求领先，免费 token 更是碾压——超过 2 亿免费 token——这是在跑持续、真活，不是随手试一下。gpt-4o-mini 请求也多，但每次 token 少得多：它是分类和胶水模型，便宜到可以塞进循环，每次就一两句。

这是两份不同的工作，却共用「免费模型」标签。单看请求数分不清某个模型在干哪份活——每次请求的 token 比能分清。

相当一部分生产流量不是开发者亲手打提示——是 coding agent 代打。Claude Code、Codex 和 Cursor 对着同一份目录说不同方言：

因为所有方言都落到同一份目录，Claude Code 的请求和手打的请求可以解析到同一个模型——用量分析里能看见的差别只是客户端发来的 app 归因头，不是另一条代码路径。

这些请求数背后的免费容量不是批量买来的——是共享 key 池。成员把供应商免费档里闲着的额度捐进来，额度合成一池，捐赠者拿回一份分成，并拿到免费档。捐进来的容量越多，上面的免费档数字就能涨，而不必在后面加付费墙。

• 目录宽和流量集中并不矛盾——覆盖面和热度是两回事
• 请求数和 token 数合在一起，才能看出模型在干什么活，而不只是被叫了几次
• 目录所有权偏向少数实验室，但小条目仍会被调用——只是更少
• 免费档体量随捐赠容量涨，不是固定预算